[K-MOOC 통계학의 이해 1] 3-1 수치자료 분포의 중심위치, 3-2 수치자료의 대체중심위치, 3-3 수치자료 분포의 산포 1

3-1 수치자료 분포의 중심위치 수치를 이용한 자료정리 (1)표본평균 : 표본의 합을 표본 크기로 나눈 값 (2)표본비율 (= 표본평균) (3)이상점 : 대부분의 관측값으로부터 멀리 떨어져 있는 일부 관측 값 - 이상점 포함 여부에 따라 표본평균의 값에 크게 차이가 나는 경향 = 이상점에 로버스트하지 않음을 의미 - 대체 통계값 : 중앙값, 절사 평균, 최빈값 3-2 수치자료의 대체중심위치 (1)표본중앙값 : 자료를 크기 순서대로 나열했을 때 중간에 있는 값 - 순서통계량 : 표본을 오름차순으로 정렬한 것 - 이상점 유무에 관계없이 안정적인 중심위치 제공 = 이상점에 로버스트 - 단점 : 자료의 정보를 다 활용하지 못함 (2)표본절사평균 - a% 표본절사평균 : 순서통계량에서 하위 a%부터 상위 a%까지..

2022.07.29