1-1 통계적 추론의 종류 통계적 추론의 종류 - 모집단에 대한 가정 여부에 따른 통계적 추론의 분류 - 모수처리 방식에 따른 분류 - 추론목적에 따른 분류 모수적 추론 : 모집단에 특정 분포를 가정하고 분포의 특성을 결정하는 모수에 대해 추론하는 방법 - 모집단에 대한 가정이 얼마나 적절한지에 따라 최종 결론의 타당성에 영향을 줌 비모수적 추론 : 모집단에 대해 특정 분포가정을 하지 않음 ex. 주로 이상점이 있는 경우 - 모집단의 특성을 몇 개의 모수로 결정하기 어려움 1-2 추정법과 점추정량 1-3 구간추정과 신뢰구간 *강의의 모든 내용을 적은게 아닌, 정리하며 눈에 보이는 것만 후딱 요약해 적은겁니다. 강의도 무료이니 여인권 교수님의 강의를 직접 들어보길 추천해요! 모든 내용 출처 : http:/..

12-4 기타통계량의 표집분포 12-5 확률분포 실습 및 과제 실습 ## 예제 x

12-2 중심극한정리 큰수의 법칙(=대수의 법칙) 12-3 이항분포의 정규근사 이항분포의 정규근사 - X ~ B(n,p), n이 크고 1)p가 작은 경우 -> 포아송 근사 2)p가 큰 경우 -> 실패확률(1-p)이 작아짐 -> 포아송 근사 3)p가 0.5에서 많이 벗어나지 않은 경우 -> 정규근사 *강의의 모든 내용을 적은게 아닌, 정리하며 눈에 보이는 것만 후딱 요약해 적은겁니다. 강의도 무료이니 여인권 교수님의 강의를 직접 들어보길 추천해요! 모든 내용 출처 : http://www.kmooc.kr/courses/course-v1:SookmyungK+SM_sta_004k+2019_03SM_02/course/#block-v1:SookmyungK+SM_sta_004k+2019_03SM_02+type@cha..

11-1 정규분포와 확률계산 표준정규분포 11-2 정규분포의 성질 정규분포의 표준화 11-3 확률표본과 통계량 확률표본 - 모집단에서 무작위로 선택되어진 관측값 - 서로 독립이고 동일한 분포를 따른다고 가정 -> independent and identically distributed(iid) - 독립, 동일한 분포 -> 복원추출(if 비복원, 독립 X) 추정량(estimator) - 모수의 추정에서 사용되는 통계량 = 확률변수 추정값(estimate) : 추정량의 관측값 11-4 확률분포 실습 및 과제 #과제 1 #분산이 다른 정규분포 확률밀도 함수 그리기 #시험점수의 분포: X ~ N (490, 2500) #⊙ 440점 이하 받을 확률 #⊙ 하위 2.5%인 사람의 점수 #분산이 다른 정규분포 확률밀도 ..

10-3 다항분포 10-4 확률분포 실습 #과제 1 #일란성 쌍둥이가 나올 확률은 0.003, 500명을 무작위로 선택했을 때 #⊙ 한 명도 없을 확률은? n

10-2 기하분포, 음이항분포 기하분포 - 성공할 확률이 p인 베르누이 시행을 성공할 때 까지 시행하는 경우 실패(시행)횟수의 분포 음이항분포 - 성공할 확률이 p인 베르누이 시행을 'r번' 성공할 때 까지 시행하는 경우 실패(시행)횟수의 분포 *강의의 모든 내용을 적은게 아닌, 정리하며 눈에 보이는 것만 후딱 요약해 적은겁니다. 강의도 무료이니 여인권 교수님의 강의를 직접 들어보길 추천해요! 모든 내용 출처 : http://www.kmooc.kr/courses/course-v1:SookmyungK+SM_sta_004k+2019_03SM_02/course/#block-v1:SookmyungK+SM_sta_004k+2019_03SM_02+type@chapter+block@eb0a1c109e664458999..