2022. 7. 27. 23:39ㆍData Analyst/통계학
1-3 가중치
가중치
- 모집단이 서로 다른 특성을 갖는 부모집단들로 이뤄진 경우, 특정 부모집단에서 표본이 많이 추출되거나 적게 추출되면 전체 모집단에 대해 왜곡된 결과가 나올 수 있음 -> 가중치 적용해 표본조사 결과의 정확도를 높인다!
1-4 과제(가중치)
2-1 자료의 분류와 특성
(1)변수
- 일변량 자료 : 하나의 변수만 있는 자료
- 다변량 자료 : 여러 개의 변수로 이뤄진 자료(변수들 간 관련성 유무 확인)
(2)자료의 분류
(3)범주형 자료
- 명목형 자료 : 숫자로 바꿔도 그 값이 크고 작음을 나타내는 것이 아니라 단순히 범주를 표시
ex. 남자 1, 여자 2
- 순서 자료 : 범주의 순서가 상대 비교 가능
ex. 비만도(저체중, 정상, 과체중, 비만, 고도비만)
(4)수치 자료
- 이산 자료 : 셀 수 있는 형태의 자료
ex. 충치 수, 교통사고 건수, 자녀의 수
(=범주형 자료의 발생빈도)
- 연속 자료 : 연속적인 속성을 가지는 자료
ex. 신장, 체중, 시간
2-2 범주형 자료 정리
(1)도수분포표
: 각 범주에 몇 개의 관측개체가 있는지를 정리한 표
- 도수 : 범주에 속한 관측개체의 수
- 상대도수 : 전체 자료 중 해당 범주에 속한 자료의 비율
(해당 범주 관측개체의 수 / 전체 관측개체의 수)
(2)그래프를 이용한 자료정리
1. 원도표 : 원에 각 범주에 해당되는 비율만큼 각도를 분할하여 표시
- 해당 범주의 각도 = 비율 * 360도
2.막대그래프
: 각 범주의 도수나 상대도수를 막대의 길이로 표시한 그림
- 동일한 척도에서의 길이 -> 비교 용이
*강의의 모든 내용을 적은게 아닌 중요하다고 생각되는 것만 요약하고 요약해 적은겁니다.
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